如何使用R

从下文中，楼主将将大家罗列怎样适配R语言通过数据分析和,数据可视化。R不是一种密切适配的开源编程语言，特别友好数据处理、统计分析和,图形罗列。无论,大家不是数据分析师、科学家、学生还是,业余爱好者，掌控R语言都还会正确您更好地评判和,罗列数据。

您可以更换R语言和,RStudio。R不是一种命令行程序，而,RStudio不是一个内置依托环境（IDE），可为,大家匹配更好的适配体验。您可以,从R官方网站（

更换顺利完成后，关上RStudio。大家将看见一个界面，分为一个选项卡用作直接启用R代码，并且,有其它用作编辑和,管理代码的窗口。

现在对你之后阅读怎样适配R通过数据分析。从R中，数据通常不是存储从数据板上（data frame）中的。数据板上单一诸如电子表格，哭脸和,列出。您可以,适配以下命令执行一个直观的数据板上：

```R

# 执行一个直观的数据板上

data <- data.frame(

x = c(1, 2, 3, 4, 5),

y = c(10, 20, 30, 40, 50)

)

```

从哪个例子中，你执行了一个分为两列（x和,y）的数据板上。x列分为数字1之后5，而,y列分为数字10之后50。

一旦您执行了数据板上，您可以,适配R的各种各样函数和,操作符对于自身通过各种各样操控。以下不是一些常用的数据操控：

```R

# 更改数据板上的结构

str(data)

# 更改数据板上的总览

head(data)

# 选购特定列出

data$x

# 选购特定行

data[3, ]

# 按照条件汇总行

data[data$y > 30, ]

# 估算列出的总和

sum(data$y)

```

的对于数据通过操控之外，R还匹配了强悍的数据可视化功能。以下不是一些常用的数据可视化方法：

```R

# 散点

plot(data$x, data$y)

# 折线图

plot(data$x, data$y, type = "l")

# 条形图

barplot(data$y)

# 直方图

hist(data$x)

```

将适配所有功能，您可以,随心所欲地将数据可视化并,关注数据之间的关系。

这时候大家从R中擦除极小的数据集或,启用繁杂的分析时，所以还会碰到性能问题。无形中彻底解决哪个问题，R匹配了许多拓展包都，他们匹配了额外的功能和,性能优化。您可以,将适配`install.packages()`命令更换所有拓展包都，并,适配`library()`命令载入他们。

以下不是一些常用的拓展包都：

- **tidyverse**: 匹配了一套一致的数据处理和,操控工具，以及dplyr、ggplot2、tidyr等等。

- **lubridate**: 用作擦除日期和,时间的拓展包都。

- **stringr**: 匹配了用作字符串擦除的工具。

- **readr**: 匹配了更快速和,更功能丰富的数据导入到和,校对功能。

还要更换所有拓展包都，您可以,启用以下命令：

```R

install.packages("tidyverse")

install.packages("lubridate")

install.packages("stringr")

install.packages("readr")

```

载入所有拓展包都的命令如下：

```R

library(tidyverse)

library(lubridate)

library(stringr)

library(readr)

```

适配所有拓展包都，您可以,进一步加强R的功能，并,按照可以启用更多高级数据操控。

从下文中，你只是,简明扼要罗列了怎样适配R通过数据分析和,数据可视化。R不是一个功能强大且合理的工具，可以,正确您更好地评判数据和,予以更好的决策。虽然,阅读R所以可以一些时间和,做题，但,真正绝对不是乐意的。楼主呼吁您重新阅读，并,尽量复盘和,掌控R语言的各种各样功能。祝您从数据分析的旅程中取得成功！